安定した、効率的で、低コストのエネルギー貯蔵とコンピューティングパワーは、相互に力を与えています
October 12, 2024
エネルギー貯蔵は、データセンターに力を与えます
最近、エネルギー部門では、AIが太陽光発電エネルギー貯蔵で踊っているということわざがありました。エネルギー貯蔵の価値は、電力網の変動を調節し、「イーストウェスト計算」プロジェクトの進歩と、国家統合ビッグデータシステムの確立、中央および中央のデータセンターやスーパーコンピューティングセンターなどのコンピューティングインフラストラクチャの確立にあります。西部の州は急速に発展しました。
これらの施設のエネルギー消費問題は徐々に顕著になりつつあり、エネルギー貯蔵技術はエネルギー消費の問題を解決するための重要な手段の1つと見なされています。たとえば、24時間のデータセンターの電力コストは、総営業コストの60％以上を占めています。したがって、エネルギー貯蔵技術は、電力コストを削減するだけでなく、新しいエネルギーの電気の割合と緑の電力の近くの消費を増やすこともできます。
たとえば、太陽光や風などの再生可能エネルギー源を搭載した電力システムを計算すると、エネルギー貯蔵システムは、将来の使用のために過剰な再生可能エネルギーを保存するのに役立ちます。これにより、再生可能エネルギーの利用率が向上し、化石燃料への依存を減らすことができます。
多くのインターネット大手は、データセンターのエネルギー貯蔵の大きな利点と可能性を認識しています。 Microsoft、Google、Huaweiなどの企業は、データセンターにエネルギー貯蔵プロジェクトを展開し、重要な結果を達成しました。
たとえば、Microsoftのダブリンデータセンターにはエネルギー貯蔵UPSが装備されており、電源の安定性を改善するだけでなく、アイルランドの電力網の周波数規制サービス市場にも参加しています。これらの成功したケースは、エネルギー貯蔵技術がデータセンターの電源の安定性を改善し、エネルギー消費を削減し、追加の利点を得る上で大きな利点があることを示しています。
データによると、現在、世界中に8000を超えるデータセンターがあり、米国には3分の1、中国に1分の1があります。エネルギー貯蔵UPSの構成により、データセンターの安定した動作が保証されます。一部の機関の計算によると、AIコンピューティングパワーの急速な発展により、UPSリチウム電池の需要は2027年までに12GWHに達すると予想されます。
ピーク電力需要期間中、エネルギー貯蔵システムは、貯蔵されたエネルギーを放出して、電力網の不十分な供給を補うことができ、それによりグリッドへの圧力が低下します。電力需要が低い期間中、余分なエネルギーを保存できます。独立して動作するマイクログリッドの場合、エネルギー貯蔵システムは重要なコンポーネントになり、インテリジェントな管理システムを介した発電、エネルギー貯蔵、負荷のバランスを調整します。
同時に、高度なアルゴリズムと人工知能技術を利用してエネルギー需要を予測し、予測された結果に基づいてエネルギー貯蔵システムの充電および放電挙動をインテリジェントにスケジュールし、エネルギー利用効率を最大化します。このような包括的な管理により、エネルギー使用の柔軟性と効率を改善できるだけでなく、コンピューティングパワーセンター全体の信頼性と持続可能性も強化できます。
コンピューティングパワー市場でのエネルギー貯蔵技術の適用をさらにサポートするために、「コンピューティングインフラストラクチャの高品質開発のためのアクションプラン」が開始されました。開発、コンピューティングパワーセンターに、ソースグリッド負荷ストレージなどのテクノロジーを採用し、緑色の電気の使用率を徐々に改善します。
